端州路灯车出租， 云浮路灯车出租， 清远路灯车出租      路灯车柴油机喷油器结构优化方法？      1. 由正交试验设计表的正交性可以得知：①正交表每列的参数是平等的，正交表中各列之间是可以互相交换，称为列间置换；②同理，正交表各行之间也是可互相交换，称为行间置换；③正交表中同一列的水平数值也可以互相交换，称为水平置换。上述的三种置换是正交试验表的三种基本置换。经过基本置换所得到的正交试验表，称之为原正交试验表的等价表。所以，在实际应用中，可以依据不同的需要进行置换。 2、代表性代表性的含义是在正交试验表的正交性中：①正交试验表中任一列的各水平都必须出现，从而使得部分试验中必须包含全部因素中的全部水平。②任意两列之间的所有的组合全部都要出现，使任意两个因素都是全面试验。所以，在部分正交试验中，全部参考因素的全部水平数值以及两两因素之间的所有匹配信息都无一遗漏。那么，虽然只做了部分试验，却能够相对全面了解试验的情况，从这个意义上讲正交试验可以代表全面试验。3、综合可比性反映在正交性当中：a、任一列中各水平出现的次数必须一样。b、任意两列之间所有可能的匹配组合出现的次数都要一样。保证所有因素各个水平的正交试验的条件相同。从而保证最大限度地排除外界因素的干扰，进一步突出本列因素对试验的影响，再综合比较该因素在不同水平值对本次试验指标的影响。这种性质称为综合可比性。

           2 确定正交表的基本原则，首先确定试验的各个因素、水平，然后再选择合理的 L 表。在确定各个因素的水平数值时，主要影响因素最好多选几个水平，次要影响因素则可以少选几个水平数值。（1）每一个相互作用在正交试验表中应占一列或者二列。主要是看所选择的正交试验表是否满足要求，是否能容纳得下试验因素和交互作用。为了对试验结果进行极差分析和方差分析，需要留一个空白列，作为“误差”列，在进行极差分析时要当作“其他因素”列来处理。（2）根据试验精度的不同要求。如果要求高，则最好取实验次数较多的L 表。（3）如果试验费用比较贵，或者试验的费用有限，或者人力和物力都比较匮乏，则不用选试验次数较多的 L 表。（4）按照原先考虑的试验因素及水平去选择合理的正交试验表，如果没有正好适用的正交试验表可用，简单且可行的方法是适当修改原先的水平数值。（5）在没有把握某一试验因素的影响是否存在的情况下，选择正交试验表时常为是否该选小表还是选大表而犹豫。若试验条件许可，则应尽量选择用大表，让存在可能性比较大的试验因素和交互作用分别占合理的列。某交互作用的影响或者某一试验因素是否真的存在，则可以留到方差分析或极差分析进行检验时再做出结论。这样不仅可以减少相应试验的工作量，而且不致于漏掉重要的试验因素。

         3 正交试验的具体操作方法（1）确定评价指标，试验目的明确。对于任何一次试验，做试验的前提条件是必须保证试验者知道该试验的目的。通常为了阐明某项试验的特性，我们需要引出各项试验指标，以此来评价试验结果的优劣。（2）挑选因素，确定水平。一般影响试验结果的原因包括很多种，考虑目前的试验条件，不可能进行全面的试验，所以在实际试验过程中，必须要依据试验目的，筛选出最主要的几个影响因素，并使得每个因素水平数值尽可能一样，否则会影响正交试验的准确度。另外，在选取主要影响因素时必须要依靠很强的专业基础知识和实践经验来确定。（3）选择正交表，进行表头设计。正交表头设计就是明确试验需要考虑的影响因素和交互作用，在正交表中具体该插在哪一列的问题，一般来说需要满足因素数、正交试验表列数、正交表对应水平数与因素水平一致，根据从小到大并结合实际情况依次选择水平数值最小的表。（4）确定试验方案，试验完成后需对试验结果进行整理、统计分析，从而选择最优方案。正交试验法能得到试验者的重视并且在实践中取得了广泛的应用，一方面在于试验的次数较少，耗时相对较短，另一方面正交试验法可以对试验结果进行统计分析并得出很多有价值的结论。所以，在用正交试验法做实验分析后，必须得对正交试验结果进行整理并认真分析，这样，正交试验法才有它的意义和价值。

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          4 正交试验结果空化现象导致的空穴问题具有不稳定的特点，因为喷油器的针阀运动周期短，燃油气泡的产生、发展和溃灭用时也极短，同时产生巨大的冲击力破坏喷油器内部结构导致喷油器泄漏，从而影响雾化效果以及燃烧特性，并产生噪声影响工作环境。故本次采用ANSYS 中的Fluent 模块，分析柴油机喷油器在不同入口角、喷孔倾角、喷孔直径三个方面对喷孔内燃油空化想象的影响，并安排正交试验进行整理、统计、分析，从而得出相对理想的结果，降低空化问题对喷油器工作特性的影响。

           通过上面表正交试验结果来讨论极差。每一列水平上与之相对应的试验结果的平均值的最大值与最小值之差即为极差。通过极差法分析正交试验的结果可以引出以下结论：通过正交试验分析，各列中对试验因素的影响从大到小排列。极差越大，则表示该列因素的数值在试验中变化时，对试验结果的指标数值影响最大。因此，各列因素在试验范围内对试验指标数值的影响由大到小的排列，也就是各列结果极差 R的数值由大到小排列。A（喷孔直径）、B（喷孔倾角）、C（入口角）三个因素的极差分别 5、1、32。从极差分析数据可以看出 C（入口角）因素对喷油器产生空化的影响最大，B（喷孔倾角）因素影响最小。表示了各因素在每一水平下的平均气相体积分数，从理论上计算出最优方案为。为了能更加直观地看清试验指标随三个因素的变化趋势，本节将正交试验结果绘制成趋势图。把最好的试验因素水平搭配在一起得到最优试验方案。最后可对所得方案和进一步的深入研究进行讨论分析得到最优结构参数。通过分析比较得到即喷孔直径 0.6mm、倾角 66°入口角 35°气相体积分数最小，质量流量最大。

       

           优化后喷孔气相体积分数从气相结果云图可以看出：优化后的喷油器模型喷油器内空化现象明显减弱，并在一定范围内增加了喷孔内流量系数，降低燃油的沿程压力损失，提高了喷油孔出口处燃油的质量流量。

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